.........دانستنی های منابع انسانی : 4 ابزار مهم هوش مصنوعی را چگونه ارزیابی می کنید و بیشترین کاربرد آن در کدام قسمت های سازما نها است ؟

هوش مصنوعی به سامانه هایی گفته می شه که می تونن واکنش هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله : درک شرایط پیچیده ، شبیه سازی فرایند های تفکری و شیوه های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آن ها و استدلال برای حل 

مسائل را داشته باشن.

      GOOgle cloud ML Engime   اگر میزان داده شما بسیار زیاد است قطعا یک لپ تاپ یا رایانه شخصی عادی پاسخگوی این حجم از داده نخواهد بود . گاهی اوقات

الگوریتم ها و داده ها شدیداپیچیده و زیاد هستند و قدرت پردازش زیادی نیاز دارند . این پلتفرم فضای مناسبی با توان پردازش فوق بالا دارد و مقادیر زیاد داده و

الگوریتم های فوق پیشرفته را پردازش می کند.  Dialog Flow تکنولوژی غول آساست که قابلیت های هوش مصنوعی پیشرفته را دارد. مزیت کلیدی این تکنولوژی این

است که توسعه دهندگان از این پلتفرم برای ساختن اپ های هوش مصنوعی باز برای هر محیط ابری است و از قبل در زمینه ی معماری اطلاعات انعطاف پذیر ، یکپارچه و آموزش دیده است. این کار ، باعث توسعه و استقرار برنامه هوش مصنوعی شما می شود.

    IBM تکنولوژی غول آساست که قابلیت های هوش مصنوعی پیشرفته را دارد . مزیت کلیدی این تکنولوژی این است که توسعه دهندگان از این پلتفرم برای ساختن

اپ های هوش مصنوعی شان استفاده کنند. این یک هوش مصنوعی باز برای هر محیط ابری است و از قبل در زمینه ی معماری اطلاعات انعطاف پذیر ، یکپارچه و

آموزش دیده است. این کار ، باعث توسعه و استقرار برنامه هوش مصنوعی شما می شود.

 Tensor Flow    ابزاری استثنایی و کارآمد است که برای توسعه اهداف و تحقق هوش مصنوعی استفاده می شود . با  Tensor  FLow ، مشاغل می توانند بصورت

  یکپارچه برنامه های هوشمند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای مدیریت کارهای پیچیده مانند پیش بینی ، خدمات مشتری ، مدیریت قرارداد ، عملیات ..

توسعه و آموزش دهند.